A SACS deletion variant in Great Pyrenees dogs causes autosomal recessive neuronal degeneration
Notice bibliographique
Résumé
ARSACS (autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay) is a human neurological disorder characterized by progressive cerebellar ataxia and peripheral neuropathy. A recently recognized disorder in Great Pyrenees dogs is similarly characterized by widespread central nervous system degeneration leading to progressive cerebellar ataxia and spasticity, combined with peripheral neuropathy. Onset of clinical signs occurred in puppies as young as 4 months of age, with slow progression over several years. A multi-generation pedigree suggested an autosomal recessive mode of inheritance. Histopathology revealed consistent cerebellar Purkinje cell degeneration, neuronal degeneration in brainstem nuclei, widespread spinal cord white matter degeneration, ganglion cell degeneration, inappropriately thin myelin sheaths or fully demyelinated peripheral nerve fibers, and normal or only mild patterns of denervation atrophy in skeletal muscles. Genome-wide single nucleotide polymorphism (SNP) genotype data was collected from 6 cases and 26 controls, where homozygosity mapping identified a 3.3 Mb region on CFA25 in which all cases were homozygous and all controls were either heterozygous or homozygous for alternate haplotypes. This region tagged the SACS gene where variants are known to cause ARSACS. Sanger sequencing of SACS in affected dogs identified a 4 bp deletion that causes a frame shift and truncates 343 amino acids from the C terminus of the encoded sacsin protein (p.Val4244AlafsTer32). Our clinical and histopathological descriptions of this canine disorder contribute to the description of human ARSACS and represents the first naturally occurring large animal model of this disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».