Controls on upstream-migrating bed forms in sandy submarine channels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Submarine channels parallel river channels in their ability to transport sediment. However, in contrast to rivers, sediment transport and bed-form development in submarine channels are less well understood. Many steep (>1°), sandy submarine channels are dominated by upstream-migrating bed forms. The flow conditions required to form these upstream-migrating bed forms remain debated because the interactions between turbidity currents and active bed forms are difficult to measure directly. Consequently, we used a depth-resolved numerical model to test the role of flow parameters that are hypothesized to control the formation of upstream-migrating bed forms in submarine channels. While our modeling results confirmed the importance of previously identified flow parameters (e.g., densiometric Froude number), we found that basal sediment concentration in turbidity currents is the strongest predictor of upstream-migrating bed-form formation. Our model shows how locally steep gradients enable high sediment concentrations (average >5 vol%) in the basal parts of flows, which allow the development of cyclic step instabilities and their associated bed forms. This new insight explains the previously puzzling observation that upstream-migrating bed forms are abundant in proximal, steep, sandy reaches of submarine channels, while their occurrence becomes more intermittent downslope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».