Evaluating the Association between the Implementation of the PoET Southwest Spread Project and Reductions in Acute Care Transfers from Long-Term Care: A Quasi-Experimental Matched Cohort Study Using Population-Level Health Administrative Data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To measure changes in resident-level acute care transfer rates after the PoET Southwest Spread Project (PSSP), and to identify patient and long-term care (LTC) home characteristics associated with acute care transfers after program launch. DESIGN: Quasi-experimental matched (1:1 ratio) cohort study design using linked population-based health administrative data. SETTING: Sixty publicly funded LTC homes (PSSP = 30; control = 30) in Ontario, Canada, from November 2019 to December 2021. METHODS: We matched 30 PSSP homes to 30 control homes with similar characteristics and described incidence rates for resident-level acute care transfers during the 7-month post-implementation period. We used generalized linear mixed models to evaluate the association between PSSP implementation and acute care transfers during the post-implementation period. We adjusted resident-level characteristics (ie, age, sex, comorbidity status) and home-level characteristics (ie, rurality status, profit model, COVID-19 impact). We identified a decedent sub-cohort to measure transfer patterns during the last 2 months of life. RESULTS: A matched cohort of 8894 residents (PSSP = 4103; control = 4791) was captured. Incidence rates of transfers increased during the post-implementation period for both PSSP (78.8 to 80.9 transfers per 1000 person-months) and control residents (66.9 to 67.9 transfers per 1000 person-months). After adjusting for covariates of interest, PSSP exposure was associated with a reduction in acute care transfers during the post-implementation period after adjusting for covariates (incidence rate ratio, 0.73; 95% CI, 0.62-0.87; P = .0002). Older age and select health regions were associated with reduced transfers, whereas higher comorbidity status and higher COVID-19 outbreak days were associated with increases. Similar patterns persisted for transfers during the last 2 months of life. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: This study systematically evaluated the impact of an ethics-based health care intervention in LTC using health care utilization databases. PoET implementation is associated with reduced acute care transfer rates, especially in the last 2 months of life in LTC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».