Diastolic Dysfunction and Health Status Outcomes After Transcatheter Aortic Valve Replacement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundBaseline left ventricular diastolic dysfunction (LVDD) is associated with poor health status in patients with severe aortic stenosis undergoing transcatheter aortic valve replacement (TAVR), but health status improvement after TAVR appears similar across all grades of LVDD. Here, we aim to examine the relationship between changes in LVDD severity and health status outcomes following TAVR.MethodsPatients who underwent TAVR and had evaluable LVDD at both baseline and 1 year in the PARTNER (Placement of Aortic Transcatheter Valves) 2 SAPIEN 3 registries and PARTNER 3 trial were analyzed. LVDD grade was evaluated using echocardiography core lab data and an adapted definition of American Society of Echocardiography guidelines. Health status was assessed using the Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire Overall Summary (KCCQ-OS) score. The association between ΔLVDD severity and ΔKCCQ-OS was examined using linear regression models adjusted for baseline KCCQ-OS.ResultsOf 1100 patients, 724 (65.8%), 283 (25.7%), and 93 (8.5%) had grade 0/1, 2, and 3 LVDD at baseline, respectively. At 1 year, LVDD severity was unchanged in 790 (71.8%) patients, improved in 189 (17.2%), and worsened in 121 (11.0%). Among 376 patients with baseline grade 2 or 3 LVDD, 50.3% had improvement in LVDD. In the overall cohort, KCCQ-OS score improved by 21.9 points at 1 year. There was a statistically significant association between change in LVDD severity (improved, unchanged, and worsened) and ΔKCCQ-OS at 1 year (p = 0.007).ConclusionsChange in LVDD grade was associated with change in health status 1 year following TAVR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle