Relationship of Heterologous Virus Responses and Outcomes in Hospitalized COVID-19 Patients
Notice bibliographique
Résumé
The clinical trajectory of COVID-19 may be influenced by previous responses to heterologous viruses. We examined the relationship of Abs against different viruses to clinical trajectory groups from the National Institutes of Health IMPACC (Immunophenotyping Assessment in a COVID-19 Cohort) study of hospitalized COVID-19 patients. Whereas initial Ab titers to SARS-CoV-2 tended to be higher with increasing severity (excluding fatal disease), those to seasonal coronaviruses trended in the opposite direction. Initial Ab titers to influenza and parainfluenza viruses also tended to be lower with increasing severity. However, no significant relationship was observed for Abs to other viruses, including measles, CMV, EBV, and respiratory syncytial virus. We hypothesize that some individuals may produce lower or less durable Ab responses to respiratory viruses generally (reflected in lower baseline titers in our study), and that this may carry over into poorer outcomes for COVID-19 (despite high initial SARS-CoV-2 titers). We further looked at longitudinal changes in Ab responses to heterologous viruses, but found little change during the course of acute COVID-19 infection. We saw significant trends with age for Ab levels to many of these viruses, but no difference in longitudinal SARS-CoV-2 titers for those with high versus low seasonal coronavirus titers. We detected no difference in longitudinal SARS-CoV-2 titers for CMV seropositive versus seronegative patients, although there was an overrepresentation of CMV seropositives among the IMPACC cohort, compared with expected frequencies in the United States population. Our results both reinforce findings from other studies and suggest (to our knowledge) new relationships between the response to SARS-CoV-2 and Abs to heterologous viruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».