Two-dimensional tellurium-based diodes for RF applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The research of two-dimensional (2D) Tellurium (Te) or tellurene is thriving to address current challenges in emerging thin-film electronic and optoelectronic devices. However, the study of 2D-Te-based devices for high-frequency applications is still lacking in the literature. This work presents a comprehensive study of two types of radio frequency (RF) diodes based on 2D-Te flakes and exploits their distinct properties in two RF applications. First, a metal-insulator-semiconductor (MIS) structure is employed as a nonlinear device in a passive RF mixer, where the achieved conversion loss at 2.5 GHz and 5 GHz is as low as 24 dB and 29 dB, respectively. Then, a metal-semiconductor (MS) diode is tested as a zero-bias millimeter-wave power detector and reaches an outstanding linear-in-dB dynamic range over 40 dB, while having voltage responsivities as high as 257 V ⋅ W−1at 1 GHz (up to 1 V detected output voltage) and 47 V ⋅ W−1at 2.5 GHz (up to 0.26 V detected output voltage). These results show superior performance compared to other 2D material-based devices in a much more mature technological phase. Thus, the authors believe that this work demonstrates the potential of 2D-Te as a promising material for devices in emerging high-frequency electronics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».