Statement from the Asia Summit: Current state of arrhythmia care in Asia
Notice bibliographique
Résumé
On May 27, 2022, the Asia Pacific Heart Rhythm Society and the Heart Rhythm Society convened a meeting of leaders from different professional societies of healthcare providers committed to arrhythmia care from the Asia Pacific region. The overriding goals of the meeting were to discuss clinical and health policy issues that face each country for providing care for patients with electrophysiologic issues, share experiences and best practices, and discuss potential future solutions. Participants were asked to address a series of questions in preparation for the meeting. The format of the meeting was a series of individual country reports presented by the leaders from each of the professional societies followed by open discussion. The recorded presentations from the Asia Summit can be accessed at https://www.heartrhythm365.org/URL/asiasummit-22. Three major themes arose from the discussion. First, the major clinical problems faced by different countries vary. Although atrial fibrillation is common throughout the region, the most important issues also include more general issues such as hypertension, rheumatic heart disease, tobacco abuse, and management of potentially life-threatening problems such as sudden cardiac arrest or profound bradycardia. Second, there is significant variability in the access to advanced arrhythmia care throughout the region due to differences in workforce availability, resources, drug availability, and national health policies. Third, collaboration in the area already occurs between individual countries, but no systematic regional method for working together is present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».