Change in Health‐Related Quality of Life in Youth with Chronic Hepatitis B Living in North America: A 5‐Year Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Greater hepatitis-related symptomology is associated with lower health-related quality-of-life (HRQoL) among untreated youth with chronic hepatitis B (CHB). How HRQoL changes over time in this population is unknown. METHODS: Children from 7 hepatology centers in North America positive for hepatitis B surface antigen, not taking anti-viral therapy, were enrolled in the Hepatitis B Research Network. A validated self-report HRQoL measure, the Child Health Questionnaire Child Report (CHQ-CF87), was completed annually by participants 10-17 years, with demographic variables, liver disease symptoms, and laboratory tests. Linear mixed-effects models were used to evaluate the 10 CHQ-CF87 subscale scores over 5 years among participants who completed the CHQ-CF87 at least twice. RESULTS: Participants (N = 174) completed the CHQ-CF87 a median of 4 times. Median age was 12 years (interquartile range: 10-14) at baseline; 60% were female, 79% Asian, and 47% adopted. The CHQ-CF87 subscale scores were high at baseline (median range: 75.4-100) and did not differ by time point, except for the Family Activities subscale (mean [95% CI]: 82.3 [79.8-84.8] at baseline; 90.8 [86.1-94.6] week 240). Most subscale scores lacked sufficient individual-level variability in change over time to evaluate predictors. Being White versus Asian predicted a more favorable change in Behavior (6.5 [95% CI: 2.0-11.0]). Older age predicted less favorable change in Mental Health (-0.8 [95% CI: -1.36 to -0.23] per year). Changes in liver enzymes and hepatitis B antigens, DNA, or symptom count were not related to changes in these subscale scores. CONCLUSION: HRQoL was generally good and consistent across 5 years in youth with CHB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».