GPi-DBS-induced brain metabolic activation in cervical dystonia
Notice bibliographique
Résumé
Background Deep brain stimulation (DBS) of the globus pallidus interna (GPi) is a highly efficacious treatment for cervical dystonia, but its mechanism of action is not fully understood. Here, we investigate the brain metabolic effects of GPi-DBS in cervical dystonia. Methods Eleven patients with GPi-DBS underwent brain 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography imaging during stimulation on and off. Changes in regional brain glucose metabolism were investigated at the active contact location and across the whole brain. Changes in motor symptom severity were quantified using the Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale (TWSTRS), executive function using trail making test (TMT) and parkinsonism using Unified Parkinson’s Disease Rating Scale (UPDRS). Results The mean (SD) best therapeutic response to DBS during the treatment was 81 (22)%. The TWSTRS score was 3.2 (3.9) points lower DBS on compared with off (p=0.02). At the stimulation site, stimulation was associated with increased metabolism, which correlated with DBS stimulation amplitude (r=0.70, p=0.03) but not with changes in motor symptom severity (p>0.9). In the whole brain analysis, stimulation increased metabolism in the GPi, subthalamic nucleus, putamen, primary sensorimotor cortex (PFDR<0.05). Acute improvement in TWSTRS correlated with metabolic activation in the sensorimotor cortex and overall treatment response in the supplementary motor area. Worsening of TMT-B score was associated with activation of the anterior cingulate cortex and parkinsonism with activation in the putamen. Conclusions GPi-DBS increases metabolic activity at the stimulation site and sensorimotor network. The clinical benefit and adverse effects are mediated by modulation of specific networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».