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Enregistrement W4387096567 · doi:10.1515/9783035623017-011

Chapter 10: MEXICO CITY: CHANGING PARADIGMS OF URBANISATION

2023· book-chapter· en· W4387096567 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchaeology and Historical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoNational University of SingaporeNational Research FoundationEidgenössische Technische Hochschule ZürichLeverhulme TrustPrinceton UniversityHeinrich Böll StiftungNational Research Foundation SingaporeUniversity of OxfordJohns Hopkins University
Mots-clésGeographyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multilayered patchwork urbanisation Airport Urban footprintParis and Saint-Denis have been structuring the region since the 12 th century, Versailles has done so since the 17 th century Includes the La Défense business district, the airport business hubs, shopping malls, the centres of the villes nouvelles, the amusement park Eurodisney, the technopole Saclay and the Plaine Saint-Denis Densification of classic bourgeois neighbourhoods in the west of Paris, around Versailles and in former rural areas Longstanding processes of accumulation of wealth in morphologically diverse residential areas composed of dense urban neighbourhoods, zones with detached houses and villages in the urban periphery Longstanding process of reinvestment and upgrading of neighbourhoods in the city of Paris and the banlieue, often accompanied by radical transformation of their social composition and urban morphology Transformation of parts of the banlieue, leading to social, functional and morphological heterogeneity; resistance to rapid embourgeoisement due to the high number of existing grands ensembles Concentration of poverty and racialised peripheralisation in the fragmented and heterogeneous urban fabric of the northern and western parts of the red belt around the city of Paris A large-scale process of urban restructuring resulting in a patchwork of urban fragments with very different histories, dynamics, logics and functions

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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