Management impacts on organic carbon under continuous perennial grass, perennial grass-legume mixture, and annual cereals on a thick Black Chernozemic soil
Notice bibliographique
Résumé
Impacts of annual and perennial pasture management on soil organic carbon (SOC) and equivalent SOC stocks (equal soil mass basis) were investigated in two trials [CAESA (1994–1997) and BMP (2008–2012) trials] conducted on the same experimental paddocks at Lacombe, AB. The original site was broken from perennial grass in 1992, and the CAESA trial established in 1993. Between 1994 and 1997, half of the paddocks included winter triticale and a mixture of triticale and spring barley; half included smooth and meadow bromegrass; and each paddock was light, medium, or heavily grazed. The BMP trial (2008–2012) on the same paddocks included fertilized, direct seeded barley as silage; grazing and haying of unfertilized meadow bromegrass, fertilized meadow bromegrass, and meadow bromegrass and alfalfa mixture; and unfertilized oldgrass that was continuous since 1994. Between trials (1998–2007), all paddocks received no fertilizer. In the 0–15 cm depth, SOC under oldgrass was constant between 1994 and 2012 and averaged 88 Mg C ha −1 . Under barley silage, SOC decreased from 89 to 72 Mg C ha −1 by 2012. Between 1994 and 2012, SOC decreased in all treatments re-established on original annual forage (1994–1998) but not to the level of barley silage. Light fraction carbon was the highest under oldgrass and the lowest under barley silage. Overall, oldgrass with no fertilizer inputs maintained a constant SOC, although annuals reduced SOC stocks. Re-establishment of perennial grass with grazing may therefore reduce SOC loss, whereas haying perennial grass may not reduce SOC loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».