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Enregistrement W4387097964 · doi:10.1111/csp2.13012

Unsecured attractants, collisions, and high mortality strain coexistence between grizzly bears and people in the <scp>Elk Valley</scp> , southeast <scp>British Columbia</scp>

2023· article· en· W4387097964 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueConservation Science and Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensMinistry of ForestsOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaKelowna General Hospital
Organismes subventionnairesHabitat Conservation Trust FoundationNature Conservancy of CanadaYellowstone to Yukon Conservation InitiativeLiber Ero FoundationWildlife Conservation Society
Mots-clésGrizzly BearsGeographyPopulationWildlifeUrsusEcologyDemographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Historical persecution of grizzly bears in North America reduced the species range by 55%. Today, dedicated recovery efforts and shifting societal perceptions have supported the recovery and expansion of grizzly bear populations in many areas. With increasing overlap between people and bears, conservation actions and scientific inquiry are now shifting efforts toward supporting coexistence with bears. Here, we assessed the demography and behavior of grizzly bears in a coexistence landscape in southeast British Columbia, Canada, where abundant grizzly bear populations occur among busy, human‐settled valleys. Between 2016 and 2022, we captured 76 individual grizzly bears and monitored their conflict behavior, survival, and reproduction for 160 animal‐years. The cause of death for 14 animals with a functioning collar was human–wildlife conflict ( n = 6), road or rail collision ( n = 6), unknown but human suspected ( n = 1), and natural ( n = 1). Subadult survival was the lowest recorded in North America, while adult survival was similar to other studies, suggesting an intense demographic filter for young animals. We estimate that human‐caused mortality is underreported in government databases by 65%, or for every recorded mortality, there are ~2 that go unreported. Reporting was especially low for road and rail mortalities. Grizzly bear mortality in the Elk Valley due to collisions and conflicts with people is an order of magnitude greater than elsewhere in British Columbia. Combining DNA‐ and collar‐based estimates of population growth, we show that grizzly bear abundance is stable due to source‐sink dynamics, whereby ~7 immigrant bears per year offset the high mortality rates in the area. Grizzly bears dispersing into the valley are often young and more conflict‐naïve, creating a conflict spiral that can be interrupted by reducing mortality of young animals. Creating a self‐sustaining population of bears in the Elk Valley that is not reliant on immigration will require targeted efforts to reduce or secure attractants on private property and strategies to minimize collisions with trains and vehicles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle