miRNA Associated With Glucose Transporters in Oral Squamous Cell Carcinoma: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Oral squamous cell carcinoma (OSCC) is a malignancy of the oral cavity with poor prognosis. Dysregulation in glycolytic pathways involving glucose transporters (GLUT) has been implicated in poor prognosis. Furthermore, GLUT expression in cancer cells is regulated by several miRNAs. However, there is a lack of data about miRNA involved in the regulation of GLUT in OSCC. The objective is to evaluate the role of miRNA in the regulation of GLUT in OSCC. Data sources include PubMed (MEDLINE), Scopus, and Web of Science. Studies evaluating the miRNA involved or associated with the regulation of GLUT in OSCC were included in the systematic review. Data pertaining to GLUT and associated miRNA expression were extracted from studies. Qualitative assessment was carried out for GLUT and miRNA. The Newcastle-Ottawa Scale was used for quality assessment. Ten study articles were included after analyzing 4675 papers. These studies evaluated the GLUT and miRNA expression between healthy and OSCC samples. There are variable expression patterns of GLUT in OSCC. Furthermore, it was dependent on miRNA. The GLUT1 and GLUT-3 were detected more frequently in OSCC, while no study reveals the expression of GLUT2, GLUT4, GLUT7, GLUT8, GLUT13, SGLT1, and SGLT2 with miRNA regulation. However, there was insufficient evidence on specific miRNA linked to GLUT1 or GLUT3 expression. There is evidence of the role of miRNA in the regulation of GLUT especially GLUT1 and GLUT3 in OSCC; however, a specific relation to miRNA was understudied. In the future, studies exploring a clearer understanding of the association between miRNA and the GLUT metabolic pathway in relation to OSCC are warranted. Furthermore, association of miRNA and GLUT with progression of disease, disease resistance, and prognosis is assessed for better treatment outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».