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Enregistrement W4387098781 · doi:10.1186/s40703-023-00196-9

Numerical simulation of ground thermal response in Canadian seasonal frost regions to climate warming

2023· article· en· W4387098781 sur OpenAlexafffundabout
Mohammed Yassir Marrah, Mamadou Fall, Husham Almansour

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Geo-Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésFrost (temperature)Climate changeEnvironmental scienceGlobal warmingClimatologyClimate modelEffects of global warmingAtmospheric sciencesMeteorologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To ensure that public infrastructure can safely provide essential services and support economic activities in seasonal frost regions, the design of their foundation systems must be updated and/or adapted to the impacts of climate change. This objective can only be achieved, if the impact of global warming on the soil thermal behaviour in Canadian seasonal frost regions is well-known and can be predicted. In the present paper, the results of a modeling study to assess and predict the effect of global warming on the thermal regimes of grounds in three Canadian seasonal frost regions (Ottawa, Sudbury, Toronto) are presented and discussed. The results show that future climate changes will significantly affect the soil thermal regimes in seasonal frost Canadian areas. The simulation results indicated a gradual loss in the frost penetration depth due to the climate change, in the three representative sites. The frost period duration will be shorter due to climate change in the three selected regions and will completely disappear in Ottawa and Toronto. However, the impact of climate change would not appear clearly in the first 40 years “up to 2060”. The response of the ground to the effect of climate change is a function of the geotechnical characteristics of the ground and the climate conditions. The numerical tool developed and results obtained will be useful for the geotechnical design of climate-adaptive transportation structures in Canadian seasonal frost areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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