Transcriptomic Profiling of Embryogenic and Non-Embryogenic Callus Provides New Insight into the Nature of Recalcitrance in Cannabis
Notice bibliographique
Résumé
Differential gene expression profiles of various cannabis calli including non-embryogenic and embryogenic (i.e., rooty and embryonic callus) were examined in this study to enhance our understanding of callus development in cannabis and facilitate the development of improved strategies for plant regeneration and biotechnological applications in this economically valuable crop. A total of 6118 genes displayed significant differential expression, with 1850 genes downregulated and 1873 genes upregulated in embryogenic callus compared to non-embryogenic callus. Notably, 196 phytohormone-related genes exhibited distinctly different expression patterns in the calli types, highlighting the crucial role of plant growth regulator (PGRs) signaling in callus development. Furthermore, 42 classes of transcription factors demonstrated differential expressions among the callus types, suggesting their involvement in the regulation of callus development. The evaluation of epigenetic-related genes revealed the differential expression of 247 genes in all callus types. Notably, histone deacetylases, chromatin remodeling factors, and EMBRYONIC FLOWER 2 emerged as key epigenetic-related genes, displaying upregulation in embryogenic calli compared to non-embryogenic calli. Their upregulation correlated with the repression of embryogenesis-related genes, including LEC2, AGL15, and BBM, presumably inhibiting the transition from embryogenic callus to somatic embryogenesis. These findings underscore the significance of epigenetic regulation in determining the developmental fate of cannabis callus. Generally, our results provide comprehensive insights into gene expression dynamics and molecular mechanisms underlying the development of diverse cannabis calli. The observed repression of auxin-dependent pathway-related genes may contribute to the recalcitrant nature of cannabis, shedding light on the challenges associated with efficient cannabis tissue culture and regeneration protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».