Humoral Responses Elicited by SARS-CoV-2 mRNA Vaccine in People Living with HIV
Notice bibliographique
Résumé
While mRNA SARS-CoV-2 vaccination elicits strong humoral responses in the general population, humoral responses in people living with HIV (PLWH) remain to be clarified. Here, we conducted a longitudinal study of vaccine immunogenicity elicited after two and three doses of mRNA SARS-CoV-2 vaccine in PLWH stratified by their CD4 count. We measured the capacity of the antibodies elicited by vaccination to bind the Spike glycoprotein of different variants of concern (VOCs). We also evaluated the Fc-mediated effector functions of these antibodies by measuring their ability to eliminate CEM.NKr cells stably expressing SARS-CoV-2 Spikes. Finally, we measured the relative capacity of the antibodies to neutralize authentic SARS-CoV-2 virus after the third dose of mRNA vaccine. We found that after two doses of SARS-CoV-2 mRNA vaccine, PLWH with a CD4 count < 250/mm3 had lower levels of anti-RBD IgG antibodies compared to PLWH with a CD4 count > 250/mm3 (p < 0.05). A third dose increased these levels and importantly, no major differences were observed in their capacity to mediate Fc-effector functions and neutralize authentic SARS-CoV-2. Overall, our work demonstrates the importance of mRNA vaccine boosting in immuno-compromised individuals presenting low levels of CD4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».