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Enregistrement W4387099418 · doi:10.3389/fonc.2023.1259416

Dosimetric and radiobiological comparison between conventional and hypofractionated breast treatment plans using the Halcyon system

2023· article· en· W4387099418 sur OpenAlexaff
Dương Thanh Tài, Luong Tien Phat, Nguyen Ngoc Anh, Huynh Van Tran Sang, Tran Minh Loc, Nguyễn Xuân Hải, Peter Sandwall, D.A. Bradley, James C. L. Chow

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health NetworkWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNuclear medicineRadiation treatment planningRadiation therapyBreast cancerDose-volume histogramMedical physicsCancerRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The objective of this research is to compare the efficacy of conventional and hypofractionated radiotherapy treatment plans for breast cancer patients, with a specific focus on the unique features of the Halcyon system. Methods and materials: The study collected and analyzed dose volume histogram (DVH) data for two groups of treatment plans implemented using the Halcyon system. The first group consisted of 19 patients who received conventional fractionated (CF) treatment with a total dose of 50 Gy in 25 fractions, while the second group comprised 9 patients who received hypofractionated (HF) treatment with a total dose of 42.56 Gy in 16 fractions. The DVH data was used to calculate various parameters, including tumor control probability (TCP), normal tissue complication probability (NTCP), and equivalent uniform dose (EUD), using radiobiological models. Results: The results indicated that the CF plan resulted in higher TCP but lower NTCP for the lungs compared to the HF plan. The EUD for the HF plan was approximately 49 Gy (114% of its total dose) while that for the CF plan was around 53 Gy (107% of its total dose). Conclusions: The analysis suggests that while the CF plan is better at controlling tumors, it is not as effective as the HF plan in minimizing side effects. Additionally, it is suggested that there may be an optimal configuration for the HF plan that can provide the same or higher EUD than the CF plan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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