Factors associated with palliative care symptoms in cancer patients in Palestine
Notice bibliographique
Résumé
Palliative care is critical to redundancy in cancer patients seeking to improve their quality of life. Evaluation should be incorporated into clinical practice routines at all stages of cancer. The Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) was used to rate the intensity of ten symptom evaluations designed and validated for cancer patients in various languages and cultures. Therefore, the study aims to assess the symptoms reported using ESAS scores to identify patients who would benefit from palliative care that can improve the integration of palliative care into standard cancer care at An-Najah National University Hospital (NNUH). A cross-sectional study was selected for 271 cancer patients using a convenience sampling method at NNUH. Demographic, clinical, and lifestyle characteristics are described. Furthermore, patients' moderate to severe symptoms (score > 4) were obtained using ESAS-R. The survey consisted of 271 patients, with a response rate of 95%. The average age of the patients was 47 ± 17.7 years, ranging from 18 to 84 years. The male-to-female ratio was approximately 1:1, 59.4% of the patients were outpatients, and 153 (56.5%) had hematologic malignancies. Fatigue (62.7%) and drowsiness (61.6%) were the most common moderate to severe symptoms in ESAS. Furthermore, pain (54.6%), nausea (40.2%), lack of appetite (55.0%), shortness of breath (28.5%), depression (40.6%), anxiety (47.2%) and poor well-being (56.5%) were reported. In conclusion, fatigue and drowsiness were the most reported symptoms according to the ESAS scale among cancer patients, while moderate to severe symptoms were reported in cancer patients using the ESAS. The ESAS is a functional tool for assessing cancer patients' symptoms and establishing palliative care services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».