Identification of Early Biochemical Recurrence Predictors in High-Risk Prostate Cancer Patients Treated with Carbon-Ion Radiotherapy and Androgen Deprivation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this retrospective study was to identify clinical predictors of early biochemical recurrence (BCR) in patients with high-risk prostate cancer (PCa) treated with carbon-ion radiotherapy (CIRT) and androgen deprivation therapy (ADT). A total of 670 high-risk PCa patients treated with CIRT and ADT were included in the study. Early BCR was defined as recurrence occurring during adjuvant ADT after CIRT or within 2 years after completion of ADT. Univariate and multivariate analyses were performed to identify clinical predictors of early BCR. Patients were also classified according to the Systemic Therapy in Advancing or Metastatic Prostate cancer (STAMPEDE) PCa classification. Early BCR was observed in 5.4% of the patients. Multivariate analysis identified clinical T3b stage and ≥75% positive biopsy cores as clinical predictors of early BCR after CIRT and ADT. The STAMPEDE PCa classification was also significantly associated with early BCR based on univariate analysis. These predictors can help clinicians identify patients who are at risk of early BCR. In the future, combination therapy of ADT with abiraterone may be an option for high-risk PCa patients who are at risk of early BCR, based on the results of the STAMPEDE study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».