Efficacy evaluation of endolift laser for treatment of nasolabial folds and marionette lines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The nasolabial folds are the most marked sign of aging. Endolift laser was used for the treatment of nasolabial folds and marionette lines (one of the facial danger zones). METHODS: Ten female subjects were engaged in this study. Patients underwent Endolift laser for nasolabial folds and marionette lines treatment. The efficacy of the Endolift technique on the nasolabial folds and marionette lines was evaluated by biometric assessment with Cutometer, Visioface, and the Skin Ultrasound Imaging system. Also, patient's satisfaction and blinded dermatologists' assessment were assessed. RESULTS: The Visoface results displayed that the Endolift laser treatment significantly declined the depth and area of the nasolabial wrinkles. The skin ultrasonography results reported that the epidermis and dermis density and thickness were significantly increased. Also, the cutometer outcomes showed that the Endolift laser treatment can increase skin elasticity. The results showed that a large number of patients were very satisfied with the technique. CONCLUSION: In conclusion, Endolift laser has an effective technique for decreasing the nasolabial folds, marionette lines, and improve the appearance of the face without any sever side effect. This technique does not need general anesthesia and recovery time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».