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Enregistrement W4387101040 · doi:10.2196/46494

Application of a Digital Mental Health Clinic in Secondary Schools: Functionality and Effectiveness Evaluation

2023· article· en· W4387101040 sur OpenAlexvenueno aff
Yi Xu, Hongshen Yang, Jin Zhou, Jian Xiang, Haiyun Xu, Yili Huang Pokay, Haibo Mao, Xugong Cai, Yili Wu, Deborah Baofeng Wang

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWenzhou Municipal Science and Technology Bureau
Mots-clésMental healthPsychological interventionMedical educationPsychologyPopulationService providerNursingService (business)MedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adolescents experience relatively more stress than other populations as they are facing rapid physical changes and adapting to complex social environments. However, access for this population to professional service providers is limited. Therefore, there is an increasing need for access to mental health services and new mental health care resources tailored to adolescents. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the functionality and effectiveness of a school digital mental health clinic (DMHC) created by a Chinese psychiatric hospital and provided to secondary school students for a trial. METHODS: The trial period of the DMHC was from January to July 2021 at three secondary schools in Taizhou City, China. Under a collaborative agreement between the local educational bureau and provider, use of the DMHC was free to all students, teachers, and staff of the schools. The functionality of the DMHC was compared with existing digital health interventions introduced in the literature and its effectiveness was quantitatively analyzed in terms of the volume of received counseling calls, number of calls per 100 students, length and time of calls, and reasons for the calls. The mini course video views were analyzed by topics and viewing time. RESULTS: The design functions of the DMHC are well aligned with required factors defined in the literature. The first advantage of this DMHC is its high accessibility to students in the three schools. All functions of the DMHC are free to use by students, thereby eliminating the economic barriers to seeking and receiving care. Students can receive virtual counseling during or after regular working hours. Acceptability of the DHMC was further ensured by the full support from a national top-tier mental health facility. Any audio or video call from a student user would connect them to a live, qualified professional (ie, a psychiatrist or psychologist). Options are provided to view and listen to resources for stress relief or tips to help address mental health needs. The major reasons for the counseling calls included difficulties in learning, interpersonal relationships, and emotional distress. The three topics with the highest level of interest for the mini course videos were emotional assistance, personal growth, and family member relationships. The DMHC served as an effective tool for crisis prevention and intervention during nonworking hours as most of the live calls and mini video viewing occurred after school or over the weekend. Furthermore, the DMHC helped three students at high risk for suicide and self-injury through live-call intervention. CONCLUSIONS: The DMHC is an effective complementary solution to improve access to professional mental health care facilities, especially during nonworking hours, thereby helping adolescents meet their mental health needs. Extension of the DMHC into more schools and other settings is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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