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Enregistrement W4387104586 · doi:10.5005/jp-journals-11002-0068

Digital Stethoscope Use in Neonates: A Systematic Review

2023· review· en· W4387104586 sur OpenAlexaff
Meagan Roff, Olivia Slifirski, Ethan Grooby, Faezeh Marzbanrad, Anil K. Malhotra

Notice bibliographique

RevueNewborn · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhonocardiography and Auscultation Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStethoscopeMedicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: To assess the evidence for the use of digital stethoscopes in neonates and evaluate whether they are effective, appropriate, and advantageous for neonatal auscultation.Methods: A systematic review and narrative synthesis of studies published between January 1, 1990 and May 29, 2023 was conducted following searches of MEDLINE, Embase, PubMed, Scopus, and Google Scholar databases, as well as trial registries.Results: Of 3,852 records identified, a total of 41 papers were eligible and included in the narrative synthesis.Thirteen records were non-full-text articles, either in the form of journal letters or conference abstracts, and these were included separately for completion purposes but may be unreliable.Twenty eight papers were full-text articles and were included in a full qualitative analysis.Digital stethoscopes have been studied in neonatology across various clinical areas, including artificial intelligence for sound quality assessment and chest sound separation (n = 5), cardiovascular sounds (n = 11), respiratory sounds (n = 4), bowel sounds (n = 4), swallowing sounds (n = 2), and telemedicine (n = 2).This paper discusses the potential utility of digital stethoscope technology for the interpretation of neonatal sounds for both humans and artificial intelligence.The limitations of current devices are also assessed. Conclusions:The utilization of digital stethoscopes in neonatology is an emerging field with a wide range of potential applications, which has the capacity to advance neonatal auscultation.Artificial intelligence and digital stethoscope technology offer novel objective avenues for automatic pathological sound detection.Further, digital stethoscopes may improve our scientific understanding of normal neonatal physiology and can be employed in telemedicine to facilitate remote medical access.Digital stethoscopes can also provide phonocardiograms, enabling enhanced interpretation of neonatal cardiac sounds.However, current digital stethoscopes necessitate refinement as they consistently produce low-quality sounds when used on neonates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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