Reconceptualizing Integrated Knowledge Translation goals: a case study on basic and clinical science investigating the causes and consequences of food allergy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Integrated Knowledge Translation (IKT) and other forms of research co-production are increasingly recognized as valuable approaches to knowledge creation as a way to better facilitate the implementation of scientific findings. However, the nature of some scientific work can preclude direct knowledge to action as a likely outcome. Do IKT approaches have value in such cases? METHODS: This study used a qualitative case study approach to better understand the function of IKT in a non-traditional application: basic and clinical science investigating the causes and consequences of food allergy. Building off previous baseline findings, data were obtained through in-depth interviews with project scientists and steering committee members and complemented by researcher observation. Data were analyzed through an integrated approach to understand how well participants perceived the stipulated project IKT outcomes had been met and to better understand the relationship between different forms of IKT goals, outcomes, and impacts. RESULTS: We propose a conceptual model which builds temporal continuity into the IKT work and understands success beyond truncated timelines of any one project. The model proposes project IKT goals be conceptualized through three metaphorical tower blocks: foundational (changing the culture for both scientists and knowledge-users), laying the groundwork (building relationships, networks and sparking scientific inquiry), and putting scientific knowledge to action. Based on this model, this case study demonstrated notable success at the foundational and intermediate blocks, though did not turn basic and clinical research knowledge into actionable outcomes within the project timespan. CONCLUSIONS: We find that current IKT literature which situates success as filling a knowledge to action gap is conceptually inadequate for understanding the full contributions of IKT activities. This work highlights the need for building cultural and scientific familiarity with IKT in order to better enable knowledge to action translation. Improving understanding and communication of science and empowering knowledge-users to engage with the research agenda are long-term strategies to build towards knowledge implementation and lay the ground work for many future research projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,018 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».