Space weather-related activities and projects on-going at INAF-Turin Observatory
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Solar Physics Group at the INAF-Turin Astrophysical Observatory (OATo) is actually involved in different Space Weather (SW) projects and missions. In particular, this Group is currently providing for the ESA SWESNET portal two new data analysis tools aimed at (1) the automated identification of magnetic flux ropes from the in situ data (CME magnetic effectiveness tool) and (2) the automated identification and arrival prediction of CMEs from remote sensing and in situ data (CME propagation and forecast tool). The Group is also developing numerical tools for future applications of interest for SW under the project SWELTO-Space WEather Laboratory in Turin Observatory. Moreover, the Group is participating in two SW missions, and in particular in Helianthus (research and development project on solar photonic propulsion for early SW warnings) and Selene (Solar Exploration by Lunar Eclipsing with Nanosatellites Experiment). In addition to this, the Group is leading or is involved in other “SW enabling science” projects, and in particular the Metis coronagraph on-board ESA Solar Orbiter mission, the ASPIICS coronagraph on-board ESA PROBA-3 mission, and the CorMag coronagraph on-board HEMERA stratospheric balloon. In this framework, the OATo Solar Physics Group is working on fundamental research on “SW enabling science”, dealing with the origin and acceleration of solar wind and Coronal Mass Ejections with remote-sensing data, and their interplanetary propagation and evolution with in situ data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle