Space weather-related activities and projects on-going at INAF-Turin Observatory
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Solar Physics Group at the INAF-Turin Astrophysical Observatory (OATo) is actually involved in different Space Weather (SW) projects and missions. In particular, this Group is currently providing for the ESA SWESNET portal two new data analysis tools aimed at (1) the automated identification of magnetic flux ropes from the in situ data (CME magnetic effectiveness tool) and (2) the automated identification and arrival prediction of CMEs from remote sensing and in situ data (CME propagation and forecast tool). The Group is also developing numerical tools for future applications of interest for SW under the project SWELTO-Space WEather Laboratory in Turin Observatory. Moreover, the Group is participating in two SW missions, and in particular in Helianthus (research and development project on solar photonic propulsion for early SW warnings) and Selene (Solar Exploration by Lunar Eclipsing with Nanosatellites Experiment). In addition to this, the Group is leading or is involved in other “SW enabling science” projects, and in particular the Metis coronagraph on-board ESA Solar Orbiter mission, the ASPIICS coronagraph on-board ESA PROBA-3 mission, and the CorMag coronagraph on-board HEMERA stratospheric balloon. In this framework, the OATo Solar Physics Group is working on fundamental research on “SW enabling science”, dealing with the origin and acceleration of solar wind and Coronal Mass Ejections with remote-sensing data, and their interplanetary propagation and evolution with in situ data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».