Circulating Endocannabinoids and N-Acylethanolamines in Individuals with Cannabis Use Disorder—Preliminary Findings
Notice bibliographique
Résumé
Background: Endocannabinoids and related N-acylethanolamines (NAEs) are bioactive lipids with important physiological functions and putative roles in mental health and addictions. Although chronic cannabis use is associated with endocannabinoid system changes, the status of circulating endocannabinoids and related NAEs in people with cannabis use disorder (CUD) is uncertain. Methods: Eleven individuals with CUD and 54 healthy non-cannabis using control participants (HC) provided plasma for measurement by high-performance liquid chromatography–mass spectrometry of endocannabinoids (2-arachidonoylglycerol (2-AG) and N-arachidonoylethanolamine (AEA)) and related NAE fatty acids (N-docosahexaenoylethanolamine (DHEA) and N-oleoylethanolamine (OEA)). Participants were genotyped for the functional gene variant of FAAH (rs324420, C385A) which may affect concentrations of AEA as well as other NAEs (OEA, DHEA). Results: In overnight abstinent CUD, AEA, OEA and DHEA concentrations were significantly higher (31–40%; p < 0.05) and concentrations of the endocannabinoid 2-AG were marginally elevated (55%, p = 0.13) relative to HC. There were no significant correlations between endocannabinoids/NAE concentrations and cannabis analytes, self-reported cannabis use frequency or withdrawal symptoms. DHEA concentration was inversely related with marijuana craving (r = −0.86; p = 0.001). Genotype had no significant effect on plasma endocannabinoids/NAE concentrations. Conclusions: Our preliminary findings, requiring replication, might suggest that activity of the endocannabinoid system is elevated in chronic cannabis users. It is unclear whether this elevation is a compensatory response or a predating state. Studies examining endocannabinoids and NAEs during prolonged abstinence as well as the potential role of DHEA in craving are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».