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Enregistrement W4387107130 · doi:10.30965/22102388-12340020

Scientific Modernity vs. Cultural Tradition in Imperial Russia

2023· article· en· W4387107130 sur OpenAlexaff
Julia Berest

Notice bibliographique

RevueJournal of Modern Russian History and Historiography · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Theory and Influence
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeologyModernityHistoriographyContext (archaeology)Theme (computing)AestheticsSubject (documents)SociologyHistoryPolitical sciencePhilosophyLawArchaeologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The emergence of modern science in Russia was a belated and rather abrupt development, unfolding rapidly in the 1860s and significantly challenging Russian traditional culture rooted in the Orthodox religion. As in Western Europe, the spread of scientific ideas that increasingly undermined the religious worldview was controversial and unsettling to many conservative thinkers. In Russia, however, controversy around the religious implications of science was more ideologically charged and complex because it involved the old, waxing question of Russia’s relationship with the West. While Dostoevskii’s attitude towards science has been a subject of long-standing debate, many questions remain overlooked and some are highly controversial. Dostoevskii’s reaction to J. S. Mill (mediated by Strakhov) is one important aspect that has been overlooked in current historiography. Mill’s Logic , widely known to European readers, played a significant role not only in creating the modern philosophy of science but also in stimulating the debate on the relationship between science and religion. By placing the views of Strakhov and Dostoevskii into a European intellectual context, this essay offers a re-evaluation of the theme of science in the works of the two most prominent conservative thinkers in nineteenth-century Russia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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