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Enregistrement W4387107175 · doi:10.2147/imcrj.s431377

Spontaneous Suburothelial Hemorrhage: The Crucial Role of Radiology in Preventing Unnecessary Interventions

2023· article· en· W4387107175 sur OpenAlexaff
Amanuel Yegnanew Adela, Nebiyu Endrias Beshada, Adriano Basso Dias, Satheesh Krishna, Tesfaye Kebede

Notice bibliographique

RevueInternational Medical Case Reports Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCase Reports on Hematomas
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMalignancyRadiologyPresentation (obstetrics)Interventional radiologyAngiomyolipomaPsychological interventionLesionSurgeryPathologyInternal medicineKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spontaneous suburothelial hemorrhage (SSH), also known as Antopol Goldman lesion, is a rare condition characterized by spontaneous bleeding into the renal sinus and proximal ureter wall. This case report describes the clinical presentation, imaging findings, and management of SSH in a 20-year-old female initially suspected to have urothelial malignancy. Imaging features of SSH include pre-contrast hyperdensity and non-enhancing thickening of the pelviureteric wall, which can mimic transitional cell carcinoma (TCC) and lead to unnecessary interventions. Radiologists should maintain a high level of suspicion for SSH and be aware of its imaging characteristics to avoid misdiagnosis. Additionally, clinical data, such as bleeding dyscrasia, can aid in the imaging diagnosis. This report provides insights into the diagnosis and management of SSH while offering a comprehensive literature review on its clinical presentation and imaging features. Increased awareness of SSH will facilitate accurate diagnosis and appropriate management, avoiding unnecessary interventions for patients with this benign condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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