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Enregistrement W4387115637 · doi:10.1111/ejh.14100

Long‐term survivorship care after <scp>CAR‐T</scp> cell therapy

2023· review· en· W4387115637 sur OpenAlexaff
Robert Puckrin, Kareem Jamani, Víctor H. Jiménez‐Zepeda

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal Of Haematology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensInstitute of Cancer ResearchUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChimeric antigen receptorCytokine release syndromeMedicineTocilizumabSurvivorship curvePopulationCAR T-cell therapyImmune systemDiseaseImmunologyIntensive care medicineImmunotherapyCell therapyT cellBioinformaticsCellInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While cytokine release syndrome and immune effector cell-associated neurotoxicity syndrome are well-recognized acute toxicities of chimeric antigen receptor (CAR) T cell therapy, these complications have become increasingly manageable by protocolized treatment algorithms incorporating the early administration of tocilizumab and corticosteroids. As CAR-T cell therapy expands to new disease indications and the number of long-term survivors steadily increases, there is growing recognition of the need to appropriately evaluate and manage the late effects of CAR-T cell therapy, including late-onset or persistent neurotoxicity, prolonged cytopenias, delayed immune reconstitution and infections, subsequent malignancies, organ dysfunction, psychological distress, and fertility implications. In this review, we provide a practical approach to the long-term survivorship care of the CAR-T cell recipient, with a focus on the optimal strategies to address the common and challenging late complications affecting this unique population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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