Effect of kava (<i>Piper methysticum</i>) on peripheral gene expression among individuals with generalized anxiety disorder: A <scp>post hoc</scp> analysis of a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Kava is a South Pacific plant‐based medicine with anxiolytic properties, but little is known about the impact kava has on gene expression or whether gene expression can serve as a marker of kava response. This study aimed to determine whether kava treatment alters the expression of genes with physiological relevance to anxiety pathophysiology and whether the baseline expression of these physiologically relevant genes modifies the efficacy of kava treatment. In this post hoc analysis, we examined the expression of 48 genes relevant to the pathophysiology of anxiety collected from a double‐blind randomized controlled trial that assessed the efficacy of kava treatment in generalized anxiety disorder. Peripheral blood gene expression was measured in 71 (34 kava, 37 placebo) adults at baseline and in 40 (19 kava, 21 placebo) after 8 weeks of treatment by reverse transcription polymerase chain reaction (PCR). Results revealed that kava decreased the expression of a subunit of the GABAA‐rho receptor gene (GABRR2) and catechol‐O‐methyltransferase (COMT), a gene related to catecholamine metabolism. Kava efficacy was not found to be modified by baseline (pretreatment) expression of relevant genes. Although these results did not withstand statistical correction for multiple comparisons and require external validation, they support the notion that kava's mechanism of action includes interaction with GABAergic and catecholaminergic systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».