Acceptability of the eHealth Intervention Sustainable Worker Digital Support for Persons With Chronic Pain and Their Employers (SWEPPE): Questionnaire and Interview Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sick leave and decreased ability to work are the consequences of chronic pain. Interdisciplinary pain rehabilitation programs (IPRPs) aim to improve health-related quality of life and participation in work activities, although implementing rehabilitation strategies at work after IPRPs can be difficult. Employers' knowledge about pain and the role of rehabilitation needs to be strengthened. The self-management of chronic pain can be improved through eHealth interventions. However, these interventions do not involve communicating with employers to improve work participation. To address this deficiency, a new eHealth intervention, Sustainable Worker Digital Support for Persons with Chronic Pain and Their Employers (SWEPPE), was developed. OBJECTIVE: This study aimed to describe the acceptability of SWEPPE after IPRPs from the perspective of patients with chronic pain and their employers. METHODS: This study included 11 patients and 4 employers who were recruited to test SWEPPE in daily life for 3 months after IPRPs. Data were collected using individual interviews at the end of the 3-month test period and questionnaires, which were completed when SWEPPE was introduced (questionnaire 1) and at a 3-month follow-up (questionnaire 2). Data were also collected on how often SWEPPE was used. Qualitative data were analyzed through a qualitative content analysis using an abductive approach. The framework used for the deductive approach was the theoretical framework of acceptability. Quantitative data were analyzed through descriptive statistics and the differences between the responses to questionnaires 1 and questionnaire 2 using the Wilcoxon signed rank test. RESULTS: Both patients and employers reported that SWEPPE increased their knowledge and understanding of how to improve work participation and helped them identify goals, barriers, and strategies for return to work. In addition, participants noted that SWEPPE improved employer-employee communication and collaboration. However, experiences and ratings varied among participants and the different SWEPPE modules. The acceptability of SWEPPE was lower in patients who experienced significant pain and fatigue. A high degree of flexibility and choice of ratings in SWEPPE were generally described as helpful. CONCLUSIONS: This study shows promising results on the user acceptability of SWEPPE from both patient and employer perspectives. However, the variations among patients and modules indicate a need for further testing and research to refine the content and identify the group of patients who will best benefit from SWEPPE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».