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Enregistrement W4387116241 · doi:10.1001/jamaoncol.2023.3809

Radiotherapy Plus Cisplatin With or Without Lapatinib for Non–Human Papillomavirus Head and Neck Carcinoma

2023· article· en· W4387116241 sur OpenAlexaff
Stuart J. Wong, Pedro A. Torres‐Saavedra, Nabil F. Saba, George Shenouda, Jeffrey M. Bumpous, Robert E. Wallace, Christine H. Chung, Adel K. El‐Naggar, Clement K. Gwede, Barbara Burtness, Paul Tennant, Neal Dunlap, Rebecca Redman, William Stokes, Soumon Rudra, Loren K. Mell, Assuntina G. Sacco, Sharon A. Spencer, Lisle M. Nabell, Min Yao, Fabio Cury, Darrion Mitchell, Christopher U. Jones, S. Firat, Joseph N. Contessa, Thomas J. Galloway, Adam Currey, Jonathan Harris, Walter J. Curran, Quynh‐Thu Le

Notice bibliographique

RevueJAMA Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineLapatinibInternal medicineOncologyCetuximabChemoradiotherapyProgression-free survivalRadiation therapyClinical endpointPlaceboHead and neck cancerCancerRandomized controlled trialBreast cancerChemotherapyTrastuzumabPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Patients with locally advanced non-human papillomavirus (HPV) head and neck cancer (HNC) carry an unfavorable prognosis. Chemoradiotherapy (CRT) with cisplatin or anti-epidermal growth factor receptor (EGFR) antibody improves overall survival (OS) of patients with stage III to IV HNC, and preclinical data suggest that a small-molecule tyrosine kinase inhibitor dual EGFR and ERBB2 (formerly HER2 or HER2/neu) inhibitor may be more effective than anti-EGFR antibody therapy in HNC. Objective: To examine whether adding lapatinib, a dual EGFR and HER2 inhibitor, to radiation plus cisplatin for frontline therapy of stage III to IV non-HPV HNC improves progression-free survival (PFS). Design, Setting, and Participants: This multicenter, phase 2, double-blind, placebo-controlled randomized clinical trial enrolled 142 patients with stage III to IV carcinoma of the oropharynx (p16 negative), larynx, and hypopharynx with a Zubrod performance status of 0 to 1 who met predefined blood chemistry criteria from October 18, 2012, to April 18, 2017 (median follow-up, 4.1 years). Data analysis was performed from December 1, 2020, to December 4, 2020. Intervention: Patients were randomized (1:1) to 70 Gy (6 weeks) plus 2 cycles of cisplatin (every 3 weeks) plus either 1500 mg per day of lapatinib (CRT plus lapatinib) or placebo (CRT plus placebo). Main Outcomes and Measures: The primary end point was PFS, with 69 events required. Progression-free survival rates between arms for all randomized patients were compared by 1-sided log-rank test. Secondary end points included OS. Results: Of the 142 patients enrolled, 127 (median [IQR] age, 58 [53-63] years; 98 [77.2%] male) were randomized; 63 to CRT plus lapatinib and 64 to CRT plus placebo. Final analysis did not suggest improvement in PFS (hazard ratio, 0.91; 95% CI, 0.56-1.46; P = .34) or OS (hazard ratio, 1.06; 95% CI, 0.61-1.86; P = .58) with the addition of lapatinib. There were no significant differences in grade 3 to 4 acute adverse event rates (83.3% [95% CI, 73.9%-92.8%] with CRT plus lapatinib vs 79.7% [95% CI, 69.4%-89.9%] with CRT plus placebo; P = .64) or late adverse event rates (44.4% [95% CI, 30.2%-57.8%] with CRT plus lapatinib vs 40.8% [95% CI, 27.1%-54.6%] with CRT plus placebo; P = .84). Conclusion and Relevance: In this randomized clinical trial, dual EGFR-ERBB2 inhibition with lapatinib did not appear to enhance the benefit of CRT. Although the results of this trial indicate that accrual to a non-HPV HNC-specific trial is feasible, new strategies must be investigated to improve the outcome for this population with a poor prognosis. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT01711658.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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