Taxonomic composition and carbohydrate-active enzyme content in microbial enrichments from pulp mill anaerobic granules after cultivation on lignocellulosic substrates
Notice bibliographique
Résumé
Metagenomes of lignocellulose-degrading microbial communities are reservoirs of carbohydrate-active enzymes relevant to biomass processing. Whereas several metagenomes of natural digestive systems have been sequenced, the current study analyses metagenomes originating from an industrial anaerobic digester that processes effluent from a cellulose pulp mill. Both 16S ribosomal DNA and metagenome sequences were obtained following anaerobic cultivation of the digester inoculum on cellulose and pretreated (steam exploded) poplar wood chips. The community composition and profile of predicted carbohydrate-active enzymes were then analyzed in detail. Recognized lignocellulose degraders were abundant in the resulting cultures, including populations belonging to Clostridiales and Bacteroidales orders. Poorly defined taxonomic lineages previously identified in other lignocellulose-degrading communities were also detected, including the uncultivated Firmicutes lineage OPB54 which represented nearly 10% of the cellulose-fed enrichment even though it was not detected in the bioreactor inoculum. In total, 3580 genes encoding carbohydrate-active enzymes were identified through metagenome sequencing. Similar to earlier enrichments of animal digestive systems, the profile encoded by the bioreactor inoculum following enrichment on pretreated wood was distinguished from the cellulose counterpart by a higher occurrence of enzymes predicted to act on pectin. The majority (> 93%) of carbohydrate-active enzymes predicted to act on plant polysaccharides were identified in the metagenome assembled genomes, permitting taxonomic assignment. The taxonomic assignment revealed that only a small selection of organisms directly participates in plant polysaccharide deconstruction and supports the rest of the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».