Transforming Design Education іn Ukraine: Insights from Global Best Practices
Notice bibliographique
Résumé
The article reveals some aspects of the problem of transforming the Ukrainian design education system through the prism of international experience. This problem is caused by the long-term neglect of the importance of the humanitarian segment of education in Ukraine, which, in turn, has become a determinant of the accumulation of numerous problems. In order to achieve the goal and objectives, it was important, firstly, to refer to the relevant source base, and secondly, to analyse certain aspects of the educational activities of higher education institutions abroad, in particular Seian University of Art and Design (Otsu, Shiga, Japan), Royal Collage of Art (London, Great Britain), KEDGE Design School (Marseille, France), Istituto Pantheon Design & Technology (Rome, Italy). The analytical and synthetic activities carried out allowed us to identify the best international practices in this area and propose vectors for the transformation of domestic design education. These include: multidirectional international cooperation; introduction of a practical component of student training on the basis of business institutions and enterprises; focus on the educational needs of students; active use of digital innovative technologies, etc. We see the prospects for further research in this direction in the practical application of the proposed steps to modernise design education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,016 |
| Communication savante | 0,015 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».