Contribution to Phytotherapy Valorization of the Seed of Avocado, <i>Persea Americana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Plants represent an immense storehouse of biomolecules endowed with diverse biological properties. This study was carried out to analyze the phytochemical composition and evaluate the free radical scavenging and antioxidant activities of Persea americana seed. The dried avocado pit powder was first delipidated with hexane and the residue was successively extracted by maceration with ethanol-water mixture (50% -50%: v/v), and ethanol. Qualitative phytochemical analyses were carried out on the two extracts; and quantitative assays, to assess total polyphenol, flavonoid and condensed tannin contents. The free radical scavenging and antioxidant activities of the extracts were assessed. The results had revealed the presence of polyphenols, alkaloids, flavonoids, saponosides, anthocyanins, anthraquinones, steroids, cardiac glycosides, and condensed tannins in both extracts. In addition, total polyphenol, flavonoid and condensed tannin contents were: 70.427±0.113 mg GAEq/g DE and 194.986±2 mg GAEq/g DE; 19.667±1.732 mg QtEq/g DE and 23.111±0.509 mg QtEq/g DE; then 65.134±1.672 mg CEq/g DE and 203.616±4.931 mg CEq/g DE, respectively in the hydroethanolic and ethanolic extracts. The hydroethanolic extract showed a free radical scavenging activity evaluated as 13.84 ± 0.01%, whereas that of the ethanolic extract was 34.41 ± 4.70%; while measurement of antioxidant activity provided values of 24.30 ± 0.63 mg AAEq/g DE and 42.35 ± 1.20 mg AAEq /g DE, respectively. In conclusion, ethanolic extract showed better free radical scavenging and antioxidant activities, with higher contents of bioactive compounds. These results justified the common use of avocado seeds in phytotherapy in Togo for treatment of various pathologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».