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Enregistrement W4387120672 · doi:10.5539/ijel.v13n5p72

Formulaic Forms of Address as (Im)politeness Markers in Prime Minister’s Questions: Margaret Thatcher Versus Theresa May

2023· article· en· W4387120672 sur OpenAlexvenueno aff
Veronica Bonsignori, Denise Filmer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of English Linguistics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitenessPrime ministerOpposition (politics)PoliticsContext (archaeology)SociologyLinguisticsMedia studiesPrime (order theory)PsychologyPolitical scienceLawHistoryPhilosophyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prime Minister’s Question Time (PMQs) is a political discourse genre with a long and distinguished history. Framed by formulaic forms of address, the exchanges follow a set of turn-taking “rules” that has evolved over time. The study presented here examines the (non)use of honorifics and other polite forms intrinsic to PMQs during interactions between two female Prime Ministers and their respective Leaders of the Opposition: Margaret Thatcher and Neil Kinnock, Theresa May and Jeremy Corbyn. From diachronic and gendered perspectives, the study implements a mixed methods framework to address the following research questions: 1) has the use of formal politeness markers decreased over time? 2) Do gender dynamics influence impoliteness strategies in the context of PMQs? 3) In the shift from verbal to written discourse, what diamesic transformations appear in the official parliamentary transcriptions? The self-built corpus includes selected video recordings of PMQs from each of the Prime Ministers’ mandates, and the corresponding official transcripts published online by Hansard. The audiovisual texts were viewed and examined, the speech was manually transcribed, and then compared to Hansard’s version. Initial findings suggest that over time, across genders, and in Hansard’s digital transcripts, the use of politeness forms in PMQ exchanges appears to be diminishing as formulaic expressions are omitted or substituted with pronouns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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