New Evidence for the Role of Pituitary Adenylate Cyclase-Activating Polypeptide as an Antimicrobial Peptide in Teleost Fish
Notice bibliographique
Résumé
Pituitary Adenylate Cyclase-Activating Polypeptide (PACAP) is a multifunctional neuropeptide that is widely distributed and conserved across species. We have previously shown that in teleost fish, PACAP not only possesses direct antimicrobial properties but also immunomodulatory effects against the bacterial pathogens Flavobacterium psychrophilum and Pseudomonas aeruginosa using in vitro and in vivo experiments. These previous results suggest PACAP can be used as an alternative to antibiotics to prevent and/or treat bacterial infections in the aquaculture industry. To accomplish this goal, more studies are needed to better understand the effect of PACAP on pathogens affecting fish in live infections. In the present study, the transcripts PACAP, PRP/PACAP, and VPAC2 receptor were examined in rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) naturally infected with Yersinia ruckeri, which exhibited an increase in their expression in the spleen when compared to healthy fish. Synthetic Clarias gariepinus PACAP-38 has direct antimicrobial activity on Y. ruckeri and inhibits up to 60% of the bacterial growth when the peptide is at concentrations between 50 and 100 µM in TSB. The growth inhibition increased up to 90% in the presence of 12.5 µM of PACAP-38 when salt-free LB broth was used instead of TSB. It was also found to inhibit Y. ruckeri growth in a dose-dependent manner when the rainbow trout monocyte/macrophage-like cell line (RTS11) was pre-treated with lower concentrations of the peptide (0.02 and 0.1 µM) before going through infection. Differential gene expression was analyzed in this in vitro model. Overall, the results revealed new evidence to support the role of PACAP as an antimicrobial and immunomodulatory peptide treatment in teleosts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».