Workspace, Singularity, and Dexterity Analyses of a Six-Degrees-of-Freedom SDelta Robot With an Orthogonal Base Platform
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The SDelta is a three-limb, six-degrees-of-freedom parallel kinematics machine, a pertinent candidate for high-speed operations by virtue of its simple architecture. The original design of the SDelta includes a planar base and moving platforms. Here, we propose a novel architecture for an improved SDelta, the orthogonal SDelta (OSD), with a cube-shaped orthogonal base platform. Inverse and forward position models are reported, along with singularity and dexterity analyses. Moreover, design parameters and mechanical constraints leading to a singularity-free workspace are provided. An evaluation of the system translational workspace and orientational capability, upon consideration of volume and dexterity, is included. The SDelta as well as a generic 6SPS mechanism (C, P, and S denote, respectively, the cylindrical, prismatic, and spherical kinematic pairs, the actuated pair is represented underlined, as P) are designed with the same parameters, then the performance of the SDelta, the OSD, and the 6SPS mechanisms are being compared. The results show that the orientational capability of the OSD is better than those of the 6SPS and the SDelta. Furthermore, the OSD has an average condition number of 2.9 over its translational workspace and 1.69 over a predefined effective regular workspace, which make the OSD a good candidate for operations that need both a high orientational capability and high dexterity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».