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Enregistrement W4387121271 · doi:10.1115/1.4063574

Workspace, Singularity, and Dexterity Analyses of a Six-Degrees-of-Freedom SDelta Robot With an Orthogonal Base Platform

2023· article· en· W4387121271 sur OpenAlexaff
Metin Toz, Hasiaoqier Han, Jorge Angeles

Notice bibliographique

RevueJournal of Mechanisms and Robotics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkspaceSingularityKinematicsDegrees of freedom (physics and chemistry)Base (topology)Inverse kinematicsComputer scienceScrew theoryPosition (finance)Cube (algebra)Mechanism (biology)RobotControl theory (sociology)Topology (electrical circuits)Artificial intelligenceEngineeringMathematicsGeometryPhysicsMathematical analysisControl (management)Classical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The SDelta is a three-limb, six-degrees-of-freedom parallel kinematics machine, a pertinent candidate for high-speed operations by virtue of its simple architecture. The original design of the SDelta includes a planar base and moving platforms. Here, we propose a novel architecture for an improved SDelta, the orthogonal SDelta (OSD), with a cube-shaped orthogonal base platform. Inverse and forward position models are reported, along with singularity and dexterity analyses. Moreover, design parameters and mechanical constraints leading to a singularity-free workspace are provided. An evaluation of the system translational workspace and orientational capability, upon consideration of volume and dexterity, is included. The SDelta as well as a generic 6SPS mechanism (C, P, and S denote, respectively, the cylindrical, prismatic, and spherical kinematic pairs, the actuated pair is represented underlined, as P) are designed with the same parameters, then the performance of the SDelta, the OSD, and the 6SPS mechanisms are being compared. The results show that the orientational capability of the OSD is better than those of the 6SPS and the SDelta. Furthermore, the OSD has an average condition number of 2.9 over its translational workspace and 1.69 over a predefined effective regular workspace, which make the OSD a good candidate for operations that need both a high orientational capability and high dexterity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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