Relationship Between Diet Quality and Glucose-Lowering Medication Intensity Among Adults With Type 2 Diabetes: Results From the CARTaGENE Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background In real-world settings, whether diet and medication are used as complements for glycemic management in type 2 diabetes (T2D) remains unclear. This study assessed the relationship between diet quality and intensity of glucose-lowering medication among adults with T2D. Methods This cross-sectional study included 352 adults with T2D from the CARTaGENE Québec population-based cohort. Diet quality was assessed using the H ealthful P lant-Based D iet I ndex (hPDI). Glucose-lowering medication intensity was graded according to self-reported information on the type and number of drugs: no medication; oral monotherapy; oral polytherapy; and insulin with and without oral medication. In the subsample of 239 individuals who reported the medication dosages, intensity was also graded using the Medication Effect Score (MES). Results In multivariable-adjusted models, we found no evidence of a relationship between the hPDI and medication intensity, assessed using the categorical approach ( P between-group = 0.25) or the MES ( P = 0.43). However, the hPDI was inversely associated with the MES among men < 50 years of age and women < 60 years (β 1-point MES = –2.24 [95% confidence interval, –4.46, –0.02] hPDI points), but not among older individuals (β = –0.03 [–1.28, 1.21] hPDI points). Evidence of a nonsignificant inverse relationship between the hPDI and HbA1c was observed (β 10-point hPDI = –0.23% [–0.63, 0.17]), whereas a positive and significant association between the MES and hemoglobin (Hb)A1c was found (β 1-point MES = 0.30% [0.10, 0.51]). Conclusions In this cohort of adults with T2D, there was an overall lack of complementarity between diet quality and intensity of glucose-lowering medication. The issue was particularly important among younger adults for whom diet quality was inversely associated with intensity of medication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».