Modification of <scp>VPO<sub>4</sub></scp> with carbon and <scp>3DG</scp> for high performance lithium‐ion battery anode
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lithium‐ion batteries (LiBs) are one of the most promising energy storage devices. However, the large‐scale application of LiBs is limited by their electrochemical properties. In this study, we built a three‐dimensional (3D) conductive network structure with carbon and 3DG coating VPO4 (VPO4@C@3DG) via a one‐pot hydrothermal method with subsequent high‐temperature annealing. The effects of the content of three‐dimensional porous graphene (3DG) on the crystal structure, morphology, and electrochemical properties of VPO4/C are investigated using characterization and electrochemical test techniques. The SEM images show that the size of sphere‐like particles of VPO4@C@3DG composite with 20 wt.% of 3DG (VPO4@C@3DG‐20) is the smallest in all samples. In addition, the electrochemical experimental results reveal that VPO4@C@3DG‐20 exhibits the best cycling and rate performance compared to other VPO4@C@3DG composites. Specifically, VPO4@C@3DG‐20 achieves an initial charge capacity of 601.2 mAh g−1 at 0.2 C (110 mA g−1) and keeps at 354 mAh g−1 at the 100th cycle. This is because the introduction of 20 wt.% 3DG graphene inhibits the growth and aggregation of the particles, thus shortening the diffusion path of Li+. In addition, the 3D conducting network structure boosts the conductivity of the materials and buffers the volume variation resulting from the charging/discharging process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».