Cetacean‐mediated vertical nitrogen transport in the oceanic realm
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In natural systems, animal‐mediated nutrient transport can be a major driver of primary productivity, but the role of marine megafauna such as cetaceans in mediating the transfer and recycling of nutrients has been overlooked. Here, we developed a spatially resolved, stochastic, nutrient‐transport model for cetaceans in the oceanic Gulf of Mexico using species−specific foraging depths, distributions, and diets. An estimated 6.4 × 108 mmol N d−1, or 0.06 mt N yr−1 ind−1, is transported to the surface from depths below 100 m by the 19 cetacean species that occur in the oceanic Gulf of Mexico; 75% of this transport occurs seaward of the continental slope, but the per area transported nitrogen is greater on the continental slope (200–1000 m) than in the ocean basin. Benthos to surface transport comprised 6.0 × 107 mmol N d−1 and was much more common on the continental slope than the open basin. Compared to an existing physical‐biogeochemical model, the transported nutrients add 8% N d−1 to the estimated ammonium concentration above the nutricline and could add 16% N d−1 to the surface ammonium concentration if expelled nutrients remain at the surface. Through feeding on diel vertical migrants, cetaceans retain an additional 2.7 × 107 mmol N d−1 in the surface waters that would otherwise return to depth via downward diel vertical migration. Cetaceans contribute to nutrient movements and recycling in the oceanic Gulf of Mexico, and may provide one of the few allochthonous sources of nutrients for primary producers in oligotrophic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».