Beyond the Implicit/Explicit Dichotomy: The Pragmatics of Plausible Deniability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In everyday conversation, messages are often communicated indirectly, implicitly. Why do we seem to communicate so inefficiently? How speakers choose to express a message (modulating confidence, using less explicit formulations) has been proposed to impact how committed they will appear to be to its content. This commitment can be assessed in terms of accountability – is the speaker held accountable for what they communicated? – and deniability – can the speaker plausibly deny they intended to communicate it? We investigated two factors that may influence commitment to implicitly conveyed messages. In a preregistered online study, we tested the hypothesis that the degree of meaning strength (strongly or weakly communicated) and the level of meaning used by the speaker (an enrichment or a conversational implicature) modulate accountability and plausible deniability. Our results show that both meaning strength and level of meaning influence speaker accountability and plausible deniability. Participants perceived enrichments to be harder to deny than conversational implicatures, and strongly implied content as more difficult to deny than weakly implied content. Furthermore, participants held the speaker more accountable to content conveyed via an enrichment than to content conveyed via an implicature. These results corroborate previously found differences between levels of meaning (enrichment vs. implicature). They also highlight the largely understudied role of meaning strength as a cue to speaker commitment in communication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,031 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».