Beyond the Implicit/Explicit Dichotomy: The Pragmatics of Plausible Deniability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In everyday conversation, messages are often communicated indirectly, implicitly. Why do we seem to communicate so inefficiently? How speakers choose to express a message (modulating confidence, using less explicit formulations) has been proposed to impact how committed they will appear to be to its content. This commitment can be assessed in terms of accountability – is the speaker held accountable for what they communicated? – and deniability – can the speaker plausibly deny they intended to communicate it? We investigated two factors that may influence commitment to implicitly conveyed messages. In a preregistered online study, we tested the hypothesis that the degree of meaning strength (strongly or weakly communicated) and the level of meaning used by the speaker (an enrichment or a conversational implicature) modulate accountability and plausible deniability. Our results show that both meaning strength and level of meaning influence speaker accountability and plausible deniability. Participants perceived enrichments to be harder to deny than conversational implicatures, and strongly implied content as more difficult to deny than weakly implied content. Furthermore, participants held the speaker more accountable to content conveyed via an enrichment than to content conveyed via an implicature. These results corroborate previously found differences between levels of meaning (enrichment vs. implicature). They also highlight the largely understudied role of meaning strength as a cue to speaker commitment in communication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle