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Enregistrement W4387122642 · doi:10.18357/anthropologica65120231069

“Not a Major or Complicated Task”: Activating Dugnad under COVID-19 and the Imagination of Equality in the Norwegian Welfare State

2023· article· en· W4387122642 sur OpenAlexvenueno aff
Lena Gross

Notice bibliographique

RevueAnthropologica · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorwegianGovernment (linguistics)Welfare stateWelfareInequalityHealth careThe ImaginarySociologyState (computer science)PandemicSocioeconomic statusPolitical scienceEconomic growthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyPoliticsLawEconomicsMedicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Norway, the institution of the welfare state and trust in the government defined the country’s approach to tackling the pandemic. In particular, the government’s strategy to activate the cultural concept of dugnad (voluntary, reciprocal communal work), which relies on an equal standing of all participants, plays into the national imaginary of an egalitarian and just society. However, like in other countries, COVID-19 has put the spotlight on inequalities in access to healthcare, information, adequate housing, and more. Investigating infection measures and their indirect consequences can clarify which values and people are given priority in a crisis and who is seen as belonging to Norwegian society. This article points to the pandemic as a magnifying glass revealing the lack of enough emergency care nurses, physicians, equipment, hospital and psychiatry beds, adequate health literacy efforts and more. Moreover, it magnifies heteronormative and Eurocentric ideas of who makes up a family, compounded by nationalistic notions of who is Norwegian enough to belong. By activating dugnad, politicians transferred their responsibilities as elected leaders to individual citizens, leading to the growth of socioeconomic inequalities and health disparities during the pandemic while also resulting in the poor communication of the long-term and indirect costs of pandemic measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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