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Enregistrement W4387122652 · doi:10.18357/anthropologica65120232627

Are Men Animals?: How Modern Masculinity Sells Men Short, by Matthew Gutmann

2023· article· en· W4387122652 sur OpenAlexaffvenue
Mary‐Lee Mulholland

Notice bibliographique

RevueAnthropologica · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Roles and Identity Studies
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasculinitySociologyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T he nature-nurture debate is perhaps one of the most enduring debates within anthropology and one of anthropology's greatest contributions to public understanding of human behaviour.Most famously, Boas and his students championed cultural relativism while successfully critiquing scientific racists and eugenicists who worked to naturalize racialized categories.These same anthropologists, most notably Margaret Mead, also critiqued the biological determinism of gender, sex and sexuality.In Are Men Animals?How Modern Masculinity Sells Men Short, anthropologist Matthew Gutmann challenges us to ask why "racialized ideas about biological capacities" have been largely rejected (except of course within white supremacy) "but beliefs about men's biological capacities and animal urges" have not (2019: 229).Drawing on research in the natural and social sciences, including his own multi-sited ethnographic research on masculinity in China, Mexico and the United States, Gutmann argues that the entrenchment of gendered behaviour, specifically toxic masculinity, as biological, is the result of social processes including cultural perceptions of gender and sexuality, confirmation bias and folk science.In the spirit of anthropology's contribution to public understanding of gender and sex, this book is written for a public audience rather than an academic one, and this has some advantages and costs.The book is very accessible and excerpts would make a great addition to undergraduate courses on the anthropology of gender.However, more specialized researchers may be left longing for more concrete examples of recent research that challenges the myth of testosterone and other biological agents of gender.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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