Expression of the CIC-DUX4 fusion oncoprotein mimics human CIC-rearranged sarcoma in genetically engineered mouse models
Notice bibliographique
Résumé
CIC-DUX4 sarcoma (CDS) is a rare but highly aggressive undifferentiated small round cell sarcoma driven by a fusion between the tumor suppressor Capicua (CIC) and DUX4. Currently, there are no effective treatments and efforts to identify and translate better therapies are limited by the scarcity of tissues and patients. To address this limitation, we generated three genetically engineered mouse models of CDS (Ch7CDS, Ai9CDS, and TOPCDS). Remarkably, chimeric mice from all three conditional models developed spontaneous tumors and widespread metastasis in the absence of Cre-recombinase. The penetrance of spontaneous (Cre-independent) tumor formation was complete irrespective of bi-allelic CIC function and loxP site proximity. Characterization of primary and metastatic mouse tumors showed that they consistently expressed the CIC-DUX4 fusion protein as well as other downstream markers of the disease credentialing these models as CDS. In addition, tumor-derived cell lines were generated and ChIP-seq was preformed to map fusion-gene specific binding using an N-terminal HA epitope tag. These datasets, along with paired H3K27ac ChIP-seq maps, validate CIC-DUX4 as a neomorphic transcriptional activator. Moreover, they are consistent with a model where ETS family transcription factors are cooperative and redundant drivers of the core regulatory circuitry in CDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».