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Enregistrement W4387122682 · doi:10.18357/anthropologica65120231312

Changing the Narrative: Settler Colonialism, Food and the Columbia River Treaty

2023· article· en· W4387122682 sur OpenAlexaffvenueabout
John Wagner

Notice bibliographique

RevueAnthropologica · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTreatyColonialismIndigenousPolitical scienceDeclarationLawGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the written terms of the Columbia River Treaty appear to justify the often-heard claim that it is all about hydropower and flood control, a full account of its history reveals its critical importance to US agriculture and close relationship to early phases of colonization and development in the Upper Columbia River Basin. In this paper I argue that the Treaty is best understood as the third phase in the last large-scale government-sponsored settler colonialism project in North America, a project that began with the construction of the Grand Coulee Dam in the 1930s. I further argue that the dominant narrative that informs current efforts by Canada and the US to revise the treaty does not fully recognize the settler colonial structure of the original treaty or its critical impact on both Indigenous and settler food systems throughout the basin. I begin with a description of the history of the treaty, in order to demonstrate its continuity with earlier phases of settler colonialism, then focus on its impact on food systems. I conclude with an assessment of the ongoing Canada/US treaty review and renegotiation process that began in 2011 with suggestions for how the process could be brought into better alignment with the United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples and the Calls to Action of the Truth and Reconciliation Commission of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0350,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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