Inovasi Pelayanan Publik “SI LAKU O2T” di Kolaka Utara Sulawesi Tenggara
Notice bibliographique
Résumé
Pelayanan publik yang baik dapat dikenali dan dinilai dari penyelenggaraan yang memenuhi standar pelayanan. Pada kenyataannya, pelayanan yang diberikan saat ini sering kali tidak sesuai dengan harapan masyarakat. Yang lebih memprihatinkan lagi, masyarakat belum sepenuhnya memahami layanan apa saja yang akan mereka terima sesuai prosedur. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode penelitian kualitatif pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Kolaka Utara. Teknik identifikasi informan adalah snowball sampling dan menggunakan teknik analisis data (reduksi data, penyajian data, penarikan kesimpulan). Temuan menunjukkan bahwa pelaksanaan Program Inovasi Pelayanan Publik Si Laku O2T di Kolaka Utara telah menyederhanakan persyaratan dan prosedur pelayanan serta mengurangi birokrasi melalui penetapan standar pelayanan. Secara keseluruhan, pelaksanaan layanan berjalan baik dari berbagai aspek seperti operasional layanan, waktu penyelesaian layanan, biaya layanan, peralatan dan infrastruktur layanan, serta kemampuan penyedia layanan. Namun waktu penyelesaian pelayanan harus lebih diperhatikan karena waktu sebenarnya yang dibutuhkan tidak sesuai dengan waktu yang ditentukan dalam kriteria pelayanan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».