MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4387124673 · doi:10.1139/cjz-2023-0067

Field observations of the movements of locally adapted Atlantic cod (<i>Gadus morhua</i>) living in zero and sub-zero centigrade temperatures for half the year

2023· article· en· W4387124673 sur OpenAlexafffundvenueabout
John M. Green, Dustin Schornagel, Khanh Q. Nguyen, C. J. Pennell, Corey J. Morris

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésGadusAtlantic codBayFisheryPopulationOceanographyFish <Actinopterygii>BiologyEnvironmental scienceGeologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atlantic cod ( Gadus morhua Linnaeus, 1758) can experience mortality at sub-zero (<0 °C) temperatures in ice-infested waters, and many populations migrate to deeper and warmer areas during winter. An exception is the resident population in Gilbert Bay, Labrador, which annually experiences 6 months of sub-zero temperatures. We used the VEMCO Positioning System to estimate fish locations to determine depth utilization and seasonal movements of tagged Gilbert Bay cod ranging in size from 43 to 75 cm. This is the first study to directly monitor the movements of adult Atlantic cod for extended periods (months) in sub-zero temperatures. Gilbert Bay cod remained active under an ice-covered surface during the 6 months of sub-zero temperatures. During both warm (>0 °C) and cold (≤0 °C) periods, fish spent similar amounts of time not moving, moving slowly, and moving at medium and fast rates. They tended to utilize shallow depths, <10 m, beneath surface ice during winter, while utilizing deeper depths as well during other times of the year. Surprisingly, fish that resided within our tracking array year-round had greater cumulative swimming distances during sub-zero periods compared to warmer periods. No tracked fish died during winter, further highlighting the cold adaptiveness of this population and its importance to biodiversity conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Zoology→Même sujetFish Ecology and Management Studies→Travaux en français237 207→