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Enregistrement W4387126561 · doi:10.25011/cim.v46i3.40273

CCL2 Promotes Novel Coronavirus-Mediated Inflammatory Responses on Macrophages

2023· article· en· W4387126561 sur OpenAlexvenueno aff
Fang Ding, Muwei Dai, Xin Zhang, Li Li, Lei Zhao, Ping Jiang, Huixia Gao, Huimin Yan

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CoronavirusInflammationMedicineCCL2ImmunologyInflammatory responseSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)ChemokineInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The hyperinflammatory response is one of the main complications associated with novel coronavirus disease 2019 (COVID-19), and there is no effective treatment for cytokine storm. Therefore, it is important to investigate the key genes associated with severity of the disease. METHODS: In this study, we used a microarray data set to analyze the key genes associated with severe illness in patients with COVID-19. The proportion of immune cells was determined using the CIBERSORT algorithm. The key genes were further verified by detecting the levels of cytokines and chemokines in the serum of patients. Additionally, macrophages were stimulated with SARS-CoV-2 spike protein and chemokine ligand (CCL) 2. The expression of cytokines, ERK1/2, and NF-κB in macrophages was detected. RESULTS: Four hub genes were identified. Among them, C-C motif chemokine receptor 2 (CCR2) was an upregulated hub gene, while killer cell lectin-like receptor subfamily K member 1 (KLRK1), macrophage colony-stimulating factor receptor (CSF1R), and CD3D human recombinant protein (CD3D) were downregulated genes. Immune cell type identification found that the proportion of monocytes was higher in patients with severe COVID-19 than that in controls. Moreover, levels of CCL2 were significantly higher in patients with COVID-19. When stimulated with SARS-CoV-2 S protein and CCL2, macrophages secreted more inflammatory cytokines. The expression level of ERK1/2 was elevated. CONCLUSIONS: These results suggested that S protein and CCL2 may mediate macrophage inflammatory responses through the ERK1/2 signaling pathway. This study provides a basis for clinical treatment and improves the prognosis of critically ill patients with COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,367
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,122 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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