Aerodynamic Parametrization of Last Stage Steam Turbine Blades
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present paper introduces a novel method to parametrize blade profiles of last stage steam turbines with aerodynamic data. This offers the possibility to specifically influence the flow in order to reduce thermodynamic relaxation losses without changing the desired expansion and redirection of the flow from the ini-tal blade profile. The idea is that the flow channel between two adjacent blades can be regarded as a bent nozzle and the nozzle contour is calculated using aerodynamic data. This nozzle is bent over an ideal streamline, which represents the desired flow redirection, and completed with leading and trailing edges to form a blade profile. In the presented parametrization, the expansion rate is used as variable to adapt the blade profile, as it has a direct influence on condensation and thus thermodynamic relaxation losses. In addition to the distribution of the expansion rate and static pressure along the streamline, the coordinates of the streamline, the total pressure and total enthalpy at the inlet of the profile as well as the distance of the throat are necessary to describe the blade geometry. The new aerodynamic parametrization is capable of accurately representing a Laval-nozzle and a stator cascade. With adapting expansion rates, wetness losses are reduced by 3.5 % for the nozzle and by 2 % for the blade profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».