Evaluation of Inlet Conditions of an AFT Mounted BLI Design in a Sub-Scale Test Rig
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A unique sub-scale rig for studying boundary layer ingestion (BLI) propulsion has been developed by National Research Council of Canada (NRC). The rig is capable of varying the operating pressure levels and Mach numbers independently. It consists of a boundary layer generator to simulate boundary layer development over an aircraft fuselage. The boundary layer thickness upstream of the fan blades is controlled independent of other parameters using air injected through a perforated plate. The purpose is to demonstrate the advantages of BLI in reducing the power required for a given thrust and to evaluate varying inlet conditions on BLI fan performance. This paper provides details on set-up and procedure for testing an aft-mounted, distortion-tolerant fan tested at a number of different operating conditions. The results shows how the fan speed can affect the boundary layer thickness at the nacelle inlet. Different strategies for probe traversing are evaluated to find suitable procedures for obtaining valid data. Considering that there are 24 vanes, the 36° intervals give a better representation of the average compared to 45° intervals, since the clocking relative to the stator wakes significantly affects the total pressure. The traversing has to be done individually in order to avoid that the downstream probes data be affected by the upstream probes. The numerical results are compared with the experimental data and show reasonably good agreement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».